Ideas sobre demanda, pricing y ciencia de datos
Reflexiones prácticas sobre pronóstico, econometría y planeación, desde la experiencia de quienes construyen Zenith.
Una arquitectura de 4 capas para la implementación de mantenimiento predictivo industrial (PdM)
El verdadero reto de la transformación digital en manufactura no es adquirir tecnología, es escalar el valor de los datos sin asumir riesgos financieros desproporcionados. La clave: un enfoque progresivo por capas.
El precio de venta que las empresas de manufactura establecen normalmente no es el óptimo
¿Cuánto le queda realmente de su precio de lista después de todos los descuentos, rebates, flete y costo financiero del plazo? No saberlo le está costando dinero todos los días, sin que nadie lo vea.
Cuando el juicio de experto empeora el pronóstico: la métrica que nadie quiere ver
Existe una métrica en supply chain que pocas empresas implementan porque sus resultados son incómodos. El Forecast Value Add responde una pregunta perturbadora: ¿el juicio humano mejora o empeora el pronóstico?
¿Cuánto dinero pierde tu empresa cada año por pronosticar en hojas de cálculo?
El costo de un pronóstico equivocado no aparece en ningún reporte, pero sale de tu bolsillo. Hagamos el cálculo con números reales: los resultados pueden sorprenderte.
Más de 40 años de ciencia detrás de los pronósticos de demanda: la historia de la Serie M
Seis competencias mundiales, miles de científicos y una conclusión que cambió para siempre cómo las empresas deberían proyectar su demanda. Esta es la historia de la Serie M, las olimpiadas del pronóstico.